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第21章 静室惊雷，概率之网初织（第3页）
* 总签数 = 新股总股数 / Z
* **中签率 = 总签数 / 认购证总份数**
* **引入变量区间：**
* N：10 - 30
* S_i：500万 - 3000万股（取中值1500万）
* Z：500（基准）
* 认购证总量：207万（公开值） vs. 可能存在超发（设为X，X＞207万）
* **场景推演：**
* **场景A（官方乐观）：** N=20, S_i中值1500万，总量3亿股，Z=500，总签数=6万，总量207万，中签率≈ **2.90%**
* **场景B（超发风险）：** N=15, S_i中值1500万，总量2.25亿股，Z=500，总签数=4.5万，总量假设超发至220万，中签率≈ **2.05%**
* **场景C（政策保守）：** N=10, S_i取高值2500万（大公司），总量2.5亿股，Z=500，总签数=5万，总量207万，中签率≈ **2.42%**
* **场景D（最恶劣）：** N=10, S_i低值800万（小公司），总量0.8亿股，Z=500，总签数=1.6万，总量超发至220万，中签率≈ **0.73%**
铅笔在纸上飞速移动，勾勒出树状图、概率分布区间和敏感性分析曲线。林默的眉头越皱越紧。模型的输出清晰地显示：**在官方公布的数据框架下，中签率大概率在1%-3%之间波动。但“超发”这个幽灵般的变量，如同悬顶之剑，能将本就不高的中签率瞬间腰斩，甚至跌入低于1%的深渊！** 而周正承诺的“保障系数”（α），其价值就在于此——它能多大程度上免疫“超发”和规则不公带来的风险？
**不速之客与致命诱惑**
就在林默全神贯注于纸上迷宫，试图为α因子赋予一个合理估值区间时——
“笃、笃笃。”
门被轻轻敲响，节奏带着一种刻意的舒缓，与阿强之前的冰冷截然不同。
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